métricas y algo más por Ana Soplón

Aprendiedo del maestro: la intensa charla de Avinash Kaushik

2011-11-04T17:59:00.000+01:00

El mes de octubre ha terminado y para las personas que nos dedicamos a la analítica web ha sido muy intenso. Hemos tenido las agendas a tope durante las últimas semanas con muchos eventos de marketing online y de analítica web. Para mí, sin ninguna duda, el más importante ha sido asisitir a la charla que Avinash Kaushik dio pasado día 26 de octubre en Madrid. Tuve la enorme suerte de verle por primera vez en persona en el año 2009 como ponente estrella del Practitioner Web Analytics, y volver a verle, sobre todo escucharle ha sido estupendo.

Si queda alguien que no sepa quién es Avinash, decir que es el gurú, el heroe, el maestro de la analítica web a nivel mundial. Con 2 libros a sus espaldas (Web Analytics: an hour a day y Web Analytics 2.0) y muchas horas dedicadas a labores de evangelización por todo el mundo, es un referente para todos los chalados y/o frikis de la analítica web.

Su charla fue arrolladora, desprendió entusiasmo e ilusión tal y como lo recordaba de 2009. Oyéndole, parece que el trabajo de un analista web es fácil y apasionante aunque lleno de nuevos retos cada día. Nuestra realidad laboral no es ni tan bonita ni tan fácil, pero escucharle me hizo sentirme afortunada de tener una profesión a la que la mayoría hemos llegado de rebote.

Como resumen de la charla de Avinash, solo quiero destacar 3 puntos que me impactaron de forma especial. En parte por lo sencillos, en parte por lo obvios y en parte por las veces en las que nos olvidamos de ellos.

- Reportar datos sin ningún objetivo es basura. A veces nos obstinamos en medir y reportar clicks, impresiones o cualquier otra cosa sin ningún sentido y sin ningún objetivo concreto. Llenamos hojas de cálculo con números que no nos dicen nada. Datos que, finalmente nadie mira y acaban en la papelera. No hay que tener miedo a reconocer que un informe no vale para nada. Afortunadamente, en Internet nos lo podemos permitir, ¡hay datos de sobra!

- Nunca debemos dar un dato sin contexto. Pocas horas después de la charla de Avinash, me preguntaron si 200 clicks eran muchos o pocos. ¿Muchos? ¿pocos? ¿con respecto a qué?
Me dio un ataque de risa tremendo, porque no podía olvidar el caso práctico que Avinash nos había mostrado por la mañana. Avinash nos enseñó el volumen de búsquedas de dos nuevos modelos de Blackberry en Google Insights y como se veía una tendecia a la alza en las búsquedas y por lo tanto en el interés de los consumidores en estos modelos. Hasta aquí todo bien. Pero, ¿cómo podemos saber si el dato absoluto es realmente bueno si no enfrentamos nuestros datos a los de la competencia directa? Al incluir iphone 5 como referencia, vimos todos que la tendencia de las búsquedas de los nuevos modelos de Blackberry era buena, pero en relación a su principal competidor, Blackberry quedaba con datos muy, muy modestos. Tener los datos en su contexto es fundamental.

- No podemos centrarnos solo en los usuarios que convierten. Este tercer punto es tan obvio y un error tan común, que no puedo dejar de nombrarlo. Seguramente casi todas las web tienen una conversión principal y varias conversiones indirectas o secundarias. Si nos pasamos el día mirando las compras online, las peticiones de información o el objetivo principal que tenga nuestra web, nos vamos a perder qué están haciendo el resto de los usuarios. Más o menos, la conversión de un e-commerce se situa en el 2%, no podemos permitirnos trabajar exclusivamente para eso 2%, nos estaríamos dejando fuera del alcance de nuestro análisis al 98% restante.

Si tenéis interés en leer otras visiones de la charla de Avinash, os recomiendo el post de Ricardo Tayar y el de Cristina Mataix.

Y para terminar, quiero dar las gracias al equipo de MV Consultoría y a Sweetspot por haber hecho posible que podamos disfrutar de Avinash sin movernos de Madrid.

Google Analytics, ha llegado “Real time”

2011-11-04T15:38:00.004+01:00

La semana pasada tuvo lugar en Madrid el evento GoogleAnalytics User Conference (GAUC). El evento se desarrolló dentro de eComm-marketing y reunió a muchos profesionales del marketing online y la analítica web.

Yo tuve la suerte de asistir a las sesiones plenarias y espero que el evento adquiera continuidad en el tiempo y que haya próxima edición.

La primera de las sesiones tuvo como ponente a Clancy Childs, Google Analytics Media and Platforms Support Team Manager. Para mí, se trató de una charla más de analítica web estratégica que del futuro de Google Analytics, que era el título de la ponencia. Dejando de lado ese detalle, siempre es bueno y gratificante ver con casos de éxito como la Analítica Web puede ayudar a conseguir los objetivos de una empresa detectando las oportunidades de mejora en captación de tráfico y optimización de los procesos internos.

Ya sé que no es suficiente con detectar las oportunidades, debemos ser capaces de reportar correctamente y al interlocutor adecuado las conclusiones extraídas de nuestros análisis. Como bien apuntó Clancy, es fundamental que el analista sepa transmitir y tenga como apoyo un buen cuadro de mando que le facilite la labor.

En la segunda sesión plenaria, pudimos ver la presentación “oficial” de las nuevas funcionalidades de GA de manos de un experto, Timo Josten, Google Analytics Certified Partner Manager.

No me dejaron boquiabierta, puesto que creo que todos sabíamos de sobra cuáles son las nuevas funcionalidades que llegan, la visualización de diagramas de flujo y el tiempo real. De hecho, muchos de nosotros ya tenemos el tiempo real disponible en la versión beta desde hace algunas semanas.

Con respecto al tiempo real, en el último Conversion Thrusday Carlos Lebrón dijo una verdad como un templo: “el análisis en tiempo real solo te resulta útil si eres capaz de actuar en tiempo real”. Con esta frase en la cabeza y poca fe en esta nueva funcionalidad, vimos en pantalla como iban apareciendo datos (que nosotros mismos generábamos desde nuestros portátiles) en el informe de tiempo real que Timo nos mostraba.

Pasados unos minutos, se me ocurrió una idea de uso para el “Real time”. Muchas veces estamos preocupados por el impacto de un anuncio offline (tele o radio) en los accesos a la web. Puede ser muy interesante y relativamente fácil monitorizar en tiempo real qué pico de tráfico supone un anuncio en los accesos a la web.

Supongamos que el anuncio muestra la URL de nuestra home, simplemente con filtrar esta página en el informe de tiempo real somos capaces de ver si los accesos aumentan y es más, podemos ver también las fuentes de tráfico y si varía la aportación de alguna de ellas en el total de los accesos que se producen.

Aunque siempre hay lugar para las sorpresas, lo lógico sería que si el anuncio indica claramente la URL de la home, los accesos por tráfico directo suban. Partimos de un 18% de tráfico directo que llega a la home y podemos ver si varía en el mismo momento en el que se está emitiendo el anuncio, la cuña o la mención.

Espero poder llevar a cabo este experimento en breve y contar que ha sucedido. Además, seguro que el planificador de la campaña en medios masivos, estará encantado de recibir estos datos en tiempo real.

¡Las conversiones de campañas externas e internas no se suman!

2011-09-21T16:56:00.029+02:00

Al pensar en montar una campaña online con una promoción puntual, en primera instancia me vienen a la mente las campañas de atracción de tráfico y todos los canales que nos permiten la captación: SEM, display, afiliación, social media… Hay que tener en cuenta que en una promoción puntual necesitamos comunicar y llegar al máximo número de usuarios en el menor tiempo posible. La forma más rápida de hacer llegar al usuario la oferta es construir una landing page a la que dirigir el tráfico de las "campañas de pago" y que nos permita contar la promoción de una manera sencilla y que invite a la conversión.

Pensando un poco más, vemos que existen usuarios que van a llegar a nuestro site aunque no hagamos nada. Me refiero a tráfico SEO, referentes y tráfico directo. Puede que en algunos casos el usuario conozca la promoción porque se haya indexado en buscadores alguna de las landing page creadas para la promoción o porque en las webs que nos enlazan se incluya información la oferta. Aunque siempre existirá un porcentaje del tráfico que llega al site y no conoce la promoción. ¿Qué podemos hacer para no desaprovechar estas visitas que de todas formas van a llegar a nuestra web?

Habitualmente, una campaña suele reforzarse con información o banners publicitarios en el propio site. Este tipo de publicidad son las campañas internas, el soporte en el que colgados la información de la campaña somos nosotros mismos. Muchas páginas con recurrencia alta, por ejemplo, los bancos, colocan las promociones para sus clientes en la home o en la página de login por donde saben seguro que los clientes pasan a menudo. A veces no hace falta invertir en campañas de atracción de tráfico si el tráfico ya viene y solo es necesario contarle al usuario que podemos ofrecerle.

A la hora de reportar y analizar el rendimiento global de una campaña deberemos tener en cuenta lo que ha sucedido con la publicidad fuera del site y si tenemos, con la publicidad dentro del site.

Pero, ¿podemos reportar al mismo nivel las campañas externas y las campañas internas? En mi opinión, no.

Las herramientas de analítica web nos permiten realizar el seguimiento tanto de las campañas externas como internas, eso sí, previo etiquetado correcto de las mismas. Para empezar debemos tener en cuenta que no podemos tener al mismo nivel de tracking las campañas externas y las internas. La explicación es sencilla, normalmente tenemos atribución al primero o al último impacto de campaña. Si una visita hace click en una campaña de pago en buscadores y al llegar al site pulsa en un banner interno y finalmente acaba convirtiendo, el banner interno se llevaría el mérito de la conversión si tenemos la atribución al último y viceversa.

Una vez separado el seguimiento, llega la parte complicada y un punto fundamental a tener en cuenta.

¡Las conversiones de campañas externas e internas no se suman!

Para verlo en números, si construimos el informe de conversiones de campañas externas por canal podemos encontrar un escenario similar a este:

Si construimos el mismo informe para campañas internas el aspecto puede ser similar a este:

Los informes no se pueden sumar. Estas tablas no significan que hayamos conseguido 1.306 conversiones. Lo más probable es que las conversiones totales estén entorno a 1.000, lo que sucede es que muchas conversiones están contabilizadas en ambos informes.

Gracias a las campañas externas y al tráfico que hemos atraído al site, hemos conseguido 756 conversiones. Cada canal tiene su propia idiosincrasia de CTR, eficiencia, etc.

Una vez en el site (aunque no sabemos por qué medio han llegado los usuarios) tenemos la información de cómo funcionan las distintas secciones y formatos publicitarios que insertamos.

Para poder llegar a conversiones únicas y poder deduplicar, necesitaríamos utilizar identificadores de compra que nos permitirían conocer que conversiones venían de campañas de captación de tráfico y que necesitaron navegar por el site y pulsar en algún banner antes de convertir.

En conclusión:

Etiquetar las campañas externas nos permite analizar el rendimiento de las campañas de captación de tráfico y calcular costes y/o retorno de inversión. Estos análisis podemos realizarlos a varios niveles, por canal obtendremos una visión general de las fuentes de tráfico. Dentro de cada canal podemos llegar a mayor detalle si es necesario. Por ejemplo, podemos analizar cada adgroup o keyword para buscadores y para display podemos analizar cada soporte y tipo de creativo de forma aislada.

Etiquetar las campañas internas nos permite analizar el comportamiento del usuario en nuestra web, ver dónde se hace click, que elementos creativos convierten mejor o que zona de nuestra web es más apropiada para comunicar las promociones.

Se trata de dos análisis distintos que nos aportan información diferente. En el caso de campañas externas podemos optimizar las pujas en buscadores, añadir o quitar keywords, etc. Para display podemos decidir acerca de eliminar o mantener un soporte en nuestra planificación si los costes nos resultan elevados. En las campañas internas no valoramos tanto los costes si no la optimización y/o adecuación de los contenidos u ofertas.

Analítica web para desarrolladores

2011-03-21T21:26:00.000+01:00

Hace unos meses me propusieron dar una charla de analítca web para desarrolladores para ADWE, Asociación Desarrolladores Web de España.

La charla tuvo lugar el pasado martes 15 de marzo en el espacio CAMon de Madrid.

Me puse a preparar mi presentación para la charla con mucha ilusión y muchas ideas. Es difícil seleccionar que contar a un desarrollador acerca de la analítica web cuando piensas que todo es importante. ¿Qué tipo de desarrolladores asistirán? ¿diseñadores? ¿programadores?

Siendo realista, al final, toda la información que sale de una herramienta de analítica web afecta al desarrollador. Optimización de procesos de compra, páginas de aterrizaje para campañas... no hay nada, que no requiera de los desarrolladores si pretendemos evolucionar, cambiar y mejorar.

He tenido la suerte de poder utilizar para mi presentación los datos de una empresa real, Flunch. Todo un lujo, porque poder explicar la información que viene de una herramienta de analítica web con datos de reales es más gratificante que hablar de objetivos, métricas, indicadores y análisis en abstracto.

A continuación os dejo el testimonio gráfico y el enlace a la página donde está colgado el vídeo de la charla.

Vídeo

Testar una web en varios navegadores

2011-02-28T22:54:00.002+01:00

Llevo un tiempo inmersa en un proyecto en el que hemos construido una aplicación web nueva desde cero. En esta última etapa previa al lanzamiento me he visto en la necesidad de testear la aplicación en varios navegadores. Dentro de las especificaciones a los desarrolladores, incluimos la compatibilidad con los navegadores más utilizamos por los usuarios, y bueno, tirando de analítica web es un dato bastante fácil de conocer.

Una vez detectamos los principales navegadores que utilizan los internautas que llegan a nuestro site hay que decidir para cuántos vamos a optimizar y cuantos nos vamos a dejar fuera. El panorama con el que yo me he encontrado es el siguiente:

¿Qué hacemos en este caso? Vemos claramente que 5 navegadores suponen el más del 90% del tráfico, así que lo lógico es ir a por ellos y tratar de tener la aplicación optimizada para el mayor número de visitantes.

Bien, ya sabemos para que navegadores debemos optimizar, ahora falta comprobar el funcionamiento de todos ellos para asegurarnos que no dejamos ningún cabo suelto.

En mi caso, empecé a pedir a los compañeros de soporte que me lo instalaran todo: Firefox, Chrome, Safari, Opera y todos los IE.

Primera barrera con la que me encontré: mi equipo iba tirando con windows 2000 (si, si, en el año 2011 con windows 2000) y no admitía Chrome. Lo solucioné más o menos de forma rápida, migración de sistema operativo y Chrome listo.

Segunda barrera: no se pueden tener varias versiones de Internet Explorer al mismo tiempo, un pelín más complejo de solucionar, aunque existen simuladores de IE como IE Tester que nos pueden facilitar el trabajo. Pero, la duda de siempre ¿son fiables estas herramientas?

Casualmente, mi paisano Ricardo Tayar tuiteó en esos días un post acerca del tema. Este post originó en Twitter una interesante conversación que terminó sembrando en mí la duda de si IE tester era fiable o no. A esas alturas, ya me había presentado en una reunión con pantallas del IE Tester y quejas varias de que la aplicación estaba hecha un desastre para IE 7.

Al final, no quise correr riesgos y terminé invirtiendo un tiempo que no me sobraba en que mis compañeros de soporte me instalaran y me desinstalaran los IE que necesitaba probar.

Quiero compartir la experiencia de uso de IE Tester, porque seguro que a alguien le sirve y le ahorra tiempo.

Aplicación según IE Tester:

Aplicación con IE 7:

Aplicación como tiene que verse:

Como se puede ver, a pesar de que no tengo la captura de la misma pantalla, el aspecto general que nos da IE Tester de la aplicación es prácticamente el mismo que el que obtenemos en las pruebas realizadas directamente sobre el navegador IE 7.

No se carga la miga, ni el color de los laterales ni algunas imágenes.

Conclusión: para mí IE Tester es fiable.

Construyendo embudos de conversión

2011-01-30T23:37:00.000+01:00

Una de las tareas más importantes de un analista web que trabaja para un e-commerce es optimizar el proceso de compra o embudo de conversión. Sabemos de sobra que no siempre es sencillo conseguir la implementación adecuada de la solución de medición. A veces no es posible tener el etiquetado a tiempo y eso hace que sea complicado extraer los datos. Obtener un informe con un solo clic se convierte en una utopía y en la mayoría de las casos es completamente imposible utilizar los datos sin tratarlos primero.

En un e-commerce, una vez que hemos conseguido atraer al usuario a nuestro site, el proceso de compra es crítico y la optimización del proceso se basa en construir un embudo de conversión que nos permita analizar los pasos del proceso y detectar puntos de mejora. ¿Parece sencillo? Pues generalmente no lo es tanto, en más de una ocasión el analista web debe buscarse la vida para llegar a conclusiones con lo que tiene disponible.

Podemos encontrarnos varios obstáculos en el camino:

- Páginas que forman parte del embudo y que se utilizan para otros menesteres. Por ejemplo, la página de inicio del embudo usada como página de aterrizaje en buscadores para determinadas keyword.

- Es bastante común tener una sola página de error a la que se llega desde distintos puntos del proceso de compra. En un informe de rutas, podemos volvernos locos y por supuesto un embudo es muy difícil de construir.

-Recargas de página que contamos como pasos en el proceso de comprar y que "contaminan" los datos reales. Si no tenemos cuidado al etiquetar, podemos encontrar más volumen en pasos más adelantados del embudo que en los iniciales.

A lo largo del tiempo que llevo como analista he tenido que buscar atajos que me han permitido llegar a datos sólidos, análisis fundamentados y finalmente a recomendar acciones que eran para ayer.

Y aquí van algunos truquillos que a mi me han servido a la hora de constuir mis embudos:

- No utilizar premeditadamente un paso del embudo como landing page, a veces será inevitable por el contenido indexado por SEO pero es necesario esforzarse para que esto no ocurra. Si te encuentras en esta situación, puedes "limpiar" los datos eliminado del proceso de compra el rebote de esa página, quitando las visitas que accedan a site por la página en cuestión y que no ven ninguna otra página del site.

- Crear una página de error distinta dependiendo del punto del embudo. Es más costoso de mantener, pero será mucho más fácil detectar de forma rápida que está pasando si uno de los errores sufre modificaciones.

- No intentar construir embudos asumiendo que un paso del proceso es equivalente a una página vista. Las recargas de página pueden hacerte cometer errores.

postview o no postview, esa es la cuestión

2011-01-12T23:08:00.001+01:00

Una de las preguntas más habituales en las canpañas online, es el retorno de la inversión que tiene remunerar el postview. En este post, voy a comentar mi opinión acerca de tener o no postview en un programa de afiliación. No creo que exista la receta mágica o la ecuación que nos pueda dar la respuesta. Lo que pienso es que hay que ANALIZAR cada programa de forma INDIVIDUAL y extraer las conclusiones de si nos interesa o no tener postview en cada caso.

No pretendo sentenciar, si el postview es bueno, malo o regular, Solo quiero lanzar al aire unos cuantos puntos sobre los que pensar y analizar para que las personas que no estén muy familiarizadas con la gestión de un programa de afiliación o que se encuentren en la coyuntura de tener que lanzarlo, puedan valorar si les interesa mantener o incluir el postview.

Probablemente, un programa de afiliación se lanza con una buena dosis de recelo y bastante desconocimiento. Yo diría, que los anunciantes a priori, tenemos una postura que intenta ser conservadora y prudente a la vez que deseamos fervientemente maximizar las oportunidades que nos proporciona el marketing de afiliación. Por ejemplo, la cobertura que nos ofrece una red de afiliación es muy difícil conseguirla con acciones más tradicionales y además, en un pago por acción tenemos un altísimo control de los costes de adquisición. Si el afiliado no consigue registros, ventas o el objetivo que le hayamos marcado, no cobra.

No es que a estas alturas no sepamos que el es marketing de afiliación, creo que hoy en día más o menos todos los profesionales vinculados al online tenemos una idea bastante clara acerca del tema, lo realmente difícil es conocer a los afiliados y su forma de trabajar. Con el paso del tiempo y muchas, muchas pruebas (con sus correspondientes errores en algunos casos) sabremos que afiliados son los que mejor rendimiento sacan a nuestro programa y cuáles son los intervalos aceptables de comisión para cada modelo de trabajo en la red. No es lo mismo un afiliado dedicado a e-mail marketing que un afiliado que se dedica a comprar inventario invendido o que un afiliado que puja en buscadores. Cada uno tiene su especialidad y unos costes distintos asociados al canal por el que capta el tráfico y a con él a los potenciales clientes. Es absolutamente necesario conocer todos los segmentos o tipos de afiliados para ofrecerles una comisión adecuada y unas condiciones óptimas de acceso a nuestro programa.

La optimización de un programa de afiliación tiene dos fases principales, primero hay que estudiar a los afiliados y a continuación analizar los datos del programa. Volviendo al tema del post, necesitamos las dos patas para saber si nos resulta rentable tener remunerado el postview y en el caso de que la respuesta sea afirmativa, que comisión es rentable para ambas partes.

Antes de atacar a las métricas, me gustaría comentar algunos puntos que a veces se desconocen de los programas de afiliación y que afectan a la medición del postview.

- Las plataformas de afiliación disponen de tecnología para realizar el seguimiento de los registros o ventas distinguiendo si son transacciones directas, de postclick o de postview. La cookie de postview es distinta de la cookie de postclick.

- Dentro de la plataforma, suele haber normas estabecidas para atribuir el mérito de la conversión a uno u otro impacto publicitario si han sido necesarios más de uno para llegar a ella. Por ejemplo, si el usuario que realiza una conversión (registro o venta) tiene una cookie de impresión de un afiliado y una cookie de click de otro, la conversión se atribuiría al afiliado que logró el click. Podría decrise que se considera la cookie de postclick más importante que la de postview.

- Es posible asignar una comisión distinta (habitualmente menor) a las conversiones que proceden de postview.

Teniendo en cuenta estos puntos, las posibilidades son muchas. Desde la más sencilla, que sería tener en las transacciones de postview con una comisión más baja que en las transacciones de postclick o las directas, hasta la que probablemente sea la mas compleja, el "comission split" que consistiría en atribuir una parte de la conversión (y por lo tanto de la comisión) a cada uno de los intervinientes en el proceso de conversión teniendo en cuenta la aportación que cada uno ha hecho a la misma.

Para analizar el rendimiento del postview en un programa, hay varios factores a tener en cuenta además del tipo de producto y tipo de accción que estemos comisionando.

Por ejemplo, para mi una métrica muy importante es el porcentaje de transacciones en sesión respecto al total de transacciones de postview. Si un progama de afiliación tiene un postview de 24 horas, pero un porcentaje alto de las transacciones atribuidas al postview se realizan en sesión (dentro de los siguientes 30 minutos a la impresión) podemos concluir casi con total seguridad que en estas conversiones si ha intervenido la impresión mostrada.

Otra métrica a monitorizar es el porcentaje de duplicidades en las conversiones de postview. Debemos saber cuántas conversiones "se apuntan" dos o más soportes en cualquier caso, pero en el postview es crucial. Podemos encontrarnos remunerando postview a una conversión que tiene uno o varios esfuerzos publicitarios posteriores. La duplicidad no se dará dentro de la misma plataforma porque ya hemos visto que existen reglas para atribuir el mérito de la conversión a uno u otro impacto. Pero no tenemos controlado que sucede en soportes distintos.

duplicidades, debemos calcular si nos sigue resultando rentable pagar dos veces esa conversión o si por el contrario debemos crear un sistema de anulaciones para los registros/ventas que se encuentren en esta circunstancia.

La casuística es muy amplia y solo he intentado lanzar algunas ideas que permitan comenzar a investigar sobre el retorno de la inversión en el postview.

Como conclusión: no debes fiarte de tu instinto si puedes medir, medir y medir para basar tus decisiones en datos.

MÁSTER EN ANALÍTICA WEB de Secuoyas Academy

2011-01-11T00:23:00.003+01:00

Hace unas semanas me invitaron a impartir uno de los talleres del primer máster en analítica web que va a realizarse en España. Para mí ha sido un honor que Gemma Muñoz, (@sorprendida) quiera contar conmigo para este proyecto.

La analítica web es una nueva y pujante disciplina profesional, que se encarga de medir el comportamiento de los usuarios en internet. Este máster esta creado para que profesionales del mundo de la tecnología o del mundo del marketing y la empresa puedan formarse en esta nueva disciplina profesional

Este nuevo perfil profesional se está convirtiendo en una pieza clave para las empresas de cualquier sector.

Espero que todos los que estéis interesados en la analítica web o el marketing online os apuntéis y aprendáis todo lo que los estupendos profesores y colaboradores pueden ofreceros de su experiencia. Este es un trabajo emocionante, en el que no paras de aprender día a día en un entorno que no deja de cambiar. La mayoría de los analistas web que conozco, hemos tenido que formarnos de manera autodidacta porque no existía ningún curso de analítica web.

                                El programa del máster es muy práctico. Está basado en el modelo “ponte con,” que permite aprender a hacer las cosas observando sobre el terreno cómo se realiza la tarea, y no sólo desde un punto de vista teórico. El aprendizaje solo es posible cuando uno se enfrenta a un reto y lo intenta resolver. El máster tiene un gran número de  casos de Negocio y en uno de ellos participo yo misma.

He elegido el tema "campañas", porque en mi trabajo, me dedico a generar demanda en una compañía de respuesta directa y saber que aporta cada una de las campañas que ponemos online es fundamental.

Os dejo el enlace a la información del máster y espero veros esta primavera en Secuoyas Academy!

Ana (@ana_sopli)

El día a día de un analista web

2010-11-17T15:39:00.001+01:00

Siguiendo el hilo de mi anterior post, me gustaría hablar un poco más de las funciones de un analista web. Hace poco, he tenido la necesidad de explicar a una persona nueva en mi organización en que consiste mi trabajo y me he dado cuenta de que para las personas ajenas a la AW es difícil entender que hacemos "los frikis de Internet". Para mí, es necesario aterrizar la teoría y bajarla a un día en la oficina.

Mi resumen del WSAB (Web & Social Analytics Bootcamp) se basó en las diferentes etapas de un analista web a la hora de desarrollar su trabajo en una empresa.

1. Definición de los requerimientos y objetivos de negocio

2. Elección de la solución de medición

3. Explotación de la información

La mayoría de las personas que trabajamos en este mundo nos encontramos viviendo 2 o incluso las 3 etapas a la vez, con lo que las tareas no pueden hacerse en ningún orden predefinido. Para llegar al detalle concreto y contar que hace un analista web me voy a basar en mi experiencia, y como solo he trabajado vinculada a la analítica web en una compañía, doy por hecho que no todos los profesionales que se dedican a la analítica web tienen exactamente los mismos objetivos y/o responsabilidades. Creo que el analista web es un poco "prisionero" de la estructura organizativa que tenga de la empresa en la que trabaje y sobre todo del departamento en el que se encuentre ubicado.

Es un debate muy antiguo y muy de moda a la vez el que debemos poner en marcha para llegar a decidir a que departamento debería pertenecer al analista web dentro de la empresa. Las opciones son múltiples: en IT, en Marketing en Negocio... Al tratarse de una figura relativamente nueva en el panorama laboral de nuestro país, casi nadie se atreve a sentenciar cuando opina cuál es la posición ideal para que el analista pueda desempeñar su trabajo con las condiciones óptimas.

En mi caso particular, pertenezco al departamento de Marketing con sus ventajas y sus inconvenientes. Como ya he comentado, últimamente he estado trabajando en la definición del objetivo principal de mi puesto de trabajo y la creación de un listado de tareas detallado para explicar que hago realmente en mi puesto de trabajo. Tras darle muchas vueltas, al final creo que he sido capaz de definir el objetivo como "optimización del canal web".

Y en cuanto al listado de tareas, me ha quedado dividido en cuatro bloques, dos de optimización: de tráfico y del site, uno de integración de datos y el último de operativa. A su vez, los cuatro bloques serán el paraguas para poder completar muchas vueltas al flujo de trabajo de AW: medición, análisis, segmentación y optimización.

Los tres primeros bloques (optimización del tráfico, optimización on site e integración multifuente), son las partes más puras de analítica y en principio las más interesantes mientras que el bloque 4 (operativa) es un poco más accesorio, aunque no por ello menos importante.

Centrándome ya en el primer bloque de tareas, contiene los análisis o reportes necesarios para la optimización del tráfico que somos capaces de atraer a nuestra página web. Debemos tener en cuenta el volumen de tráfico, de dónde viene, cuántas veces viene, de qué campañas viene y cuáles son sus características. Además, en el primer bloque está incluida la parte de test, totalmente imprescindible en cualquier proceso de optimización.

El segundo bloque contiene los análisis de optimización del site. Deberemos entender el negocio al que se dedica la empresa y sobre todo el objetivo de la web antes de definir que analizar para optimizar. Al igual que en el primer bloque, encontramos aquí el test, como no podía ser de otra forma.

He definido tareas muy generales: embudos de conversión, usabilidad y contenido. En cualquier página podemos construir un embudo de conversión: rellenar un formulario, navegar por el contenido en un orden concreto, realizar una compra... Es fundamental localizar las tareas y las micro-tareas que deseamos que nuestros usuarios lleven a cabo con éxito.

He llamado integración multifuente al bloque 3 porque me parecía que quedaba bien y porque la analítica web no puede tener una visión completa acerca de lo que está pasando sin un poco de ayuda externa. Entiendo por fuentes externas los datos del Adserver, las bases de datos internas de la compañía, los datos de budget de las campañas online o cualquier otro dato que complete la información de la AW.

El último bloque lo compone las tareas que no se ven, las que no van con ppt a un montón de destinatarios y que a su vez son totalmente necesarias para poder realizar el listado de reportes y análisis de los tres primeros bloques. Probablemente no todos los analistas web tienen que cubrir todos los puntos de este último bloque, e incluso puede que algunos no se hayan parado a pensar cuanto tiempo invierten en tareas "no productivas" por llamarlas de alguna forma, pero seguro estaréis de acuerdo conmigo en que es tan necesario un tag bien puesto como un análisis bien hecho.

A mí no me gusta pasar dos días creando url parametrizadas antes de lanzar una campaña, pero si no lo hago, resultará imposible medir, analizar, segmentar y optimizar.

Web & Social Analytics Bootcamp

2010-10-08T00:12:00.005+02:00

Esta semana ha tenido lugar en Madrid el WSAB, Web & Social Analytics Bootcamp organizado por MV Consultoría.

He tenido la suerte de asistir y disfrutar de dos días de intensa formación y estupenda compañía. El WSAB ha consistido en dos niveles formativos de analítica web, uno para profesionales actualmente en activo en esta materia y otro para los futuros analistas que han podido aprovechar una oportunidad excepcional para iniciarse en este apasionante campo.

Aunque a primera vista parecen dos grupos de personas con distintas necesidades formativas, en esencia la formación ha sido muy similar. No nos han enseñado a analizar, ni a utilizar herramientas, si no que se ha intentado sentar las bases para ser o convertirse en buen analista.

No pretendo enumerar las ponencias ni escribir un post que contenga todo lo que nos han contando, voy a intentar escribir la parte que considero mas importante y que mas me ha gustado. Yo aterricé en el marketing online por casualidad y como la mayoría de los analistas web, me he formado de manera casi autodidacta en eventos, blogs y libros. El WSAB nos ha permitido ver una metodología, unos requisitos, unas pautas... en conclusión, un guión a seguir en el día a día de trabajo de un analista web.

En el mundo ideal, las tres fases a las que debería enfrentarse un analista son las siguientes:

1. Definición de los requerimientos y objetivos de negocio

2. Elección de la solución de medición

3. Explotación de la información

Pero ya sabemos que el mundo ideal no existe, a veces el analista encuentra una solución de analítica web ya implementada, donde los distintos departamentos de la organización no han definido sus requisitos o no es posible obtener explotar la información por haber trabajado lo suficiente en las fases 1 y 2.

Dentro de la primera etapa de trabajo, existen varias tareas que en mi opinión, serán fundamentales para el éxito o el fracaso la analítica web en la empresa:

Identificar: a las partes implicadas y consolidar los requerimientos.

Numerizar: los objetivos de negocio a dimensiones y traducirlas a métricas objeto de análisis.

Documentar: los requerimientos de todas las unidades de negocio.

Una vez finalizada la primera etapa, el analista se enfrenta con la elección de la solución de medición que se ajuste a los requerimientos recogidos en la fase 1. Durante esta etapa podemos enumerar las siguientes tareas.

Redactar: documento de requisitos.

Supervisar: el cumplimiento de requisitos en la solución elegida.

Coordinar: a los departamentos técnicos , legales de la organización y/o proveedores y socios tecnológicos.

Documentar: todos los pasos y avances.

Al finalizar las fases 1 y 2 el analista está listo para sumergirse en la explotación de la información y el posterior análisis si previamente prepara el camino.

Definir: la estrategia de explotación de la información.

Implicar: a los destinatarios de la información.

Concretar: los cuadros de mando y tableros de control.

Verbalizar: las conclusiones a partir de datos aportados por la solución de medición.

Ya he dicho anteriormente que el mundo ideal no existe, pero teniendo estas pautas, el analista puede identificar en que punto se encuentra y adaptarse a las tareas de la fase que le toque vivir.

En mi opinión, la cultura de analítica web empieza aquí, en la capacidad del analista web para asumir y llevar a cabo sus funciones. Además, el analista debe ser capaz de transmitir y educar en analítica web a toda la organización.

Y por cierto, tras el WSAB y por petición popular, voy a eliminar "aspirante" de mi bio. Ya estoy preparada para definirme a mi misma como ANALISTA WEB.

Yo confieso que soy fan de...

2010-07-05T23:01:00.002+02:00

Hace un par de días me llegó la "invitación" de @barbmk para participar en este meme. No sabía muy bien que tres marcas nombrar, realmente no me consideraba fan de ninguna.

Hoy, casi por casualidad me he dado cuenta de que soy fan de un montón de marcas. Por ejemplo, he leído en twitter que @alvaroprb iba comprar a La Sirena y bingo! Me encantan los productos congelados de esta tienda en concreto.

Soy fan de La sirena: "els congelats". Me permito escribirlo en catalán, porque yo conocí esta cadena de tiendas en Lérida y con la publi en catalán.

En la oficina a última hora, estaba apuntando unas cosillas que he dejado pendientes y al coger un post-it, sorpresa! Estoy enganchada a los post-it. Tengo post-it de todos los colores, formas y tamaños. Desde los clásicos, a los que tienen forma de corazón y son fluorescentes pasando por los marca páginas en todas sus variantes. Soy la fan número 1 de 3M.

Por la tarde he ido a dar una vuelta a las rebajas, y bombillita de nuevo! En las rebajas nunca dejo de pasar por amitié.

Me he dado cuenta de que soy fan de amitié. Es una marca del grupo Induyco y que hasta donde yo sé, solo se encuentra en El Corte Inglés. El precio normal de la ropa es un pelín alto para mi bolsillo, pero dos veces al año, en rebajas, arraso. Como argumento en contra debo decir que llevan años con el site en construcción, pero bueno, se lo perdono. Valoro más ir a comprar ropa y que tengan la talla 44 que realmente es una 44. Además, no toda la ropa es estilo madre. Así da gusto!

Y creo que lo dejo aquí, porque ya me asusta lo adicta que soy a las marcas.

Paso el testigo a @rtayar que seguro que es fan de a las frutas de Aragón, de los turrones Lacasa y de los colchones Pikolín. ;-)

Mi Twitter es mío

2010-06-16T22:49:00.005+02:00

Ayer en el Eats&Twitts Madrid, tuve el placer de compartir mesa con @digitalmeteo, @Latrinchera, @Reina55, @Julietahough y otros tuiteros.

Durante la comida, la conversación fue muy amena y agradable pero en un momento dado llegamos a plantear un pequeño debate acerca de la libertad en Twitter y me gustaría compartirlo.

Fernando (@Latrinchera) comentaba que le acusan de spamer las personas que le siguen, él escucha encantado el feedback de sus queridos followers y obra en consecuencia, habitualmente reduciendo su actividad en Twitter.

Como yo soy bastante temperamental (por decirlo suave), casi me enfado al oirle decir que baja el volumen de tuits. ¿Por qué? No lo entiendo. Si a un follower le molestan tus tuits, que deje de seguirte y ya, no veo mayor problema.

Creo que uno de los pilares fundamentales de Twitter es que puedes seguir a quien tú quieras sin necesidad de reciprocidad. Aunque no despiertes ningún tipo de interés en la otra persona puedes tenerle en tu time line. De la misma forma, te sigue quien le apetece, sin ningún tipo de obligación.

No me parece justo intentar coaccionar a alguien para que tuitee más o menos.

Querido Follower:

Eres libre de seguirme o no. Estoy encantada de tenerte, pero mi Twitter es mío y escribo lo que quiero y en la cantidad que quiero.

@ana_sopli

Practitioner Web Analytics: 2010 vs 2009

2010-06-12T23:03:00.006+02:00

Hace unas semanas, tuvo lugar en Madrid el evento de anilítica web por excelencia en España, el Practitioner Web Analytics. Algunos de los asistentes ya han publicado sendos post describiendo las ponencias, (@mgarrigap, @tallerseo, @rtayar y seguro que alguno más que todavía no he leído). Cada uno ha expresado su experiencia en su propio estilo, así que voy a intentar no repetirme.

¿Qué puedo aportar tantos días después y cuando parece que está todo dicho? He decidido escribir sobre mi vivencia del PWA 2009 frente al PWA 2010.

En la primavera de 2009, hacia pocos meses que la analítica web estaba en mi vida, y recuerdo que la oportunidad de asistir al PWA me pareció maravillosa a la vez que aterradora. Un evento de dos días, en Barcelona y sin conocer a nadie de los asistentes excepto a Luz y Anna de la organización.... Creo que la situación se merecía un buf, buf.

Al llegar a Barcelona, me sentí abrumada e ilusionada a partes iguales, era una oportunidad única y no pensaba desperdiciarla. Después de tomarme un café sola, empezamos el día con Avinash Kaushik. Apenas recuerdo su ponencia, pero lo que nunca olvidaré es la energía que me transmitió y las ganas de dedicarme a la analítica web que me infundió.

El día fue transcurriendo y fui encontrando a personas estupendas con las que comentar las ponencias o simplemente charlar, muchas de las personas que conocí en Barcelona siguen a día de hoy formando parte de mi vida de una forma u otra. Como anécdota os contaré que allí descubrí que era Twitter (estoy enganchada) y el Conversion Thrusday (al que asisto siempre que puedo).

De las ponencias del resto del día me quedé con los casos de éxito que trataron de optimización. Primero optimización de landing pages de AC Hoteles y a continuación optimización de resultados en consulta dentro del site de NH Hoteles. Seguro que hubo más que debería reseñar, pero después de un año es lo continúa en mi cabeza.

El segundo día, de nuevo estrenó la jornada Avinash con la misma fuerza e intensidad que el día anterior. El caso de éxito que recuerdo con claridad de ese día, es el de Gemma Muñoz (@sorprendida), nos habló de evangelización en la empresa para introducir la analítica web. Ella explicó la situación poniendo como hilo conductor una película, en mi día a día de entonces, siguiendo el mismo simil, creo que yo andaba por el título de la peli. En resumen, no había ni empezado la labor evangelizadora.

Balance global: 10

Para resumirlo en una frase: ¡Me quiero dedicar a esto! QUIERO SER ANALISTA WEB.

Ha pasado un año, en el que me he dedicado a la analítica web y otras parcelas del marketing online. Ya no soy tan nueva en el sector y la predisposición con la que iba al PWA era totalmente distinta al año anterior. Contenta de poder asistir, con ganas de aprender, feliz de encontrarme con algunas de las geek girls, con compañeros de profesión y ansiosa de poder "desvirtualizar" a algunas de las personas que sigo en Twitter.

Personalmente he aprovechado muchísimo el PWA, asistí a todas las ponencias, participé en el Conversion Clinic con la web con la que yo trabajo a diario y tuve oportunidad de compartir los momentos de descanso de los dos días con gente excepcional.

Con que ponencias me quedo... Me encantaron Aurelie Pols y Jacques Warren. En cuanto a los casos de éxito me gustaron especialmente Adrián Segovia de Elpaís.com (@ASegovia), Gema Mora del grupo Vocento (@gemamora) y La Redoute.

Balance global: 7

Para mí, el PWA ha cambiado este año con respecto al anterior, quizás no he terminado tan entusiasmada como en 2009, quizás me ha aportado menos... pero hay que tener en cuenta que como asistente, yo también he cambiado.

No soy un analista financiero, ¿o si?

2010-04-23T20:58:00.008+02:00

Hace unos días terminé el primer módulo del curso de Analítica Web de la University of British Columbia. En el último trabajo del módulo, la tarea consistía en crear reportes relevantes acerca de la actividad de la web para tres tipos muy distintos de público: el CEO de la empresa, el director de Marketing y un agente de servicio al cliente.

Prácticamente, todos los alumnos coincidimos en basar el éxito de los reportes en la capacidad y soltura que tenga el analista para adaptarse a la necesidad de información del receptor del informe. Hasta aquí, supongo que todos de acuerdo ¿no?

Una de las tácticas que yo suelo utilizar, es traducir los datos web a la métrica internacional: el dinero. Lo más habitual es que a un diseñador no le diga nada una tasa de rebote del 80%, pero si le contamos la película en €, seguramente entenderá perfectamente lo que le contamos e incluso verá peligrar su sueldo.

¿Qué implica en dinero la tasa de rebote de una landing page para un e-commerce? Potenciales clientes que no inician el proceso de compra, conversiones que se pierden y al final dinero que no ingresa la compañía Presentando el informe de Rebotes en landing page traducido, esos pequeños cambios para optimizar, inclusión de call to action, creación de landing nuevas y su mantenimiento... O lo que se nos ocurra probar, empiezan a tener sentido incluso para el diseñador más "cuadriculado".

En la corrección de mi ejercicio, la tutora del curso, no pareció estar muy de acuerdo con mi particular sistema de reporting. La profe en su feedback, quiso dejar claro que los analistas web no son analistas financieros. Esta claro que cada analista en su área, en la web o en finanzas, tiene un rol totalmente diferente dentro de la organización y cada uno desarrolla una tareas específica. Yo no pretendo pasar al departamento financiero, pero pienso seguir usando la pasta como el lenguaje internacional de mis informes.

Por otro lado, mi intención no es evaluar la situación de la empresa ni llevar el control sobre el plan de expansión o la cuenta de resultados. Solo pretendo mandar un mensaje que se entienda y ser capaz de transmitir todo lo que extraemos de los datos web con sencillez.

Zanox, encuentro afiliados-anunciantes

2010-02-24T21:08:00.023+01:00

Ayer, asistí a un evento organizado por la plataforma de afiliación Zanox. El objetivo del evento es lograr un acercamiento entre afiliados y anunciantes basando la fortaleza de la relación en la transparencia entre ambas partes. Como anunciante, creo que eventos de este tipo son muy positivos y enriquecedores.

Aunque la afiliación ya no es el desconocido que era hace unos años, sigue habiendo anunciantes que se muestran muy reticentes ante este modelo de negocio. En mi opinión, y con los resultados que he visto que pueden conseguirse en las redes de afiliación, creo que es por total ignorancia. Durante las charlas de los afiliados, puede entender mejor su forma de trabajar en el día día.

En la mayoría de las ponencias, los modelos expuestos me resultaron familiares (display, e-mailing o keyword marketing), pero tuve también la oportunidad de conocer un sistema de trabajo que si me resultaba mas ajeno, el cash-back. Para ser sincera, tengo que admitir los afiliados que se dedican al cash-back incluso me generaban desconfianza. Es un modelo que quizás no está muy extendido en España y es poco conocido, pero que está lleno de potencial. No sé si soy solo yo la que tenía dudas, pero me parecía un poco extraño que un afiliado sacrificara parte de su comisión para devolvérsela al usuario.

Como ejemplo de cash-back, la página que nos presentaron fue http://www.beruby.com/. Al ver en vivo como funciona el portal, pude ver que beRuby es algo mas que una página web. BeRuby quiere ser una comunidad, una página de inicio y en definitiva, un servicio al cliente que aporte valor añadido. La idea de incentivar a los usuarios por las tareas cotidianas que lleven a cabo en Internet me parece innovadora en el medio a la vez que atractiva para el internauta. Si tenéis pensado poner en marcha un programa de afiliación que incluya cash.back os recomiendo probarlo en primera persona. Además de salvar la barrera del desconocimiento, conseguiréis unos eurillos en el bolsillo.

En la segunda parte del evento, fuimos los anunciantes los que tuvimos voz. Tuvimos la ocasión de conocer mas a fondo varios distintos sectores, todos con e-commerce y dentro de programas de afiliación. Seguro que los afiliados entendieron mejor los productos que tienen que vender y se notará a corto plazo un incremento en el volumen de los programas expuestos. El objetivo clave del evento, en mi opinión, era compartir conocimientos y de aunar esfuerzos para conseguir que todos ganemos.

Al final, la clave está en entender que hacen nuestros partners y tratarles como tal. En ocasiones, parece que puede llegar a pensarse que los afiliados son enemigos, que están buscando como engañar, sacar mas dinero... Por su lado los afiliados piensan que los anunciantes se hacen ricos a su costa, que no pagan todas las ventas o registros, que tratan de explotarlos... Y nada mas alejado de la realidad.

Y para terminar, aquí estoy yo... Delante de los afiliados intentando acercarles a mi mundo de anunciante.

Analítica Web para sobrevivir

2010-01-20T23:02:00.004+01:00

Últimamente, estoy leyendo bastantes post que hacen referencia a la analítica web, (normal, si tenemos en cuenta que es a lo que me dedico en mi día a día). No paro de leer que para optimizar hay que medir, para aumentar el ROI hay que medir, para lograr tener una web de éxito hay que medir...

Todo este bombardeo de información acerca de la AW, han hecho que me tome un momento para pensar en ello. ¿Qué ha llevado a las empresas a tener tanto interés por la analítica web?

Los que estamos cerca del mundo de las métricas, sabemos que hay profesionales que llevan años luchando para que la AW se tome en serio. Son personas que han trabajado duro para explicar que es eso de la analítica web. Han conseguido establecer estándares en la medición, evangelizar acerca de la necesidad de esta nueva disciplina y gracias a ellos, los que hemos llegado hace menos tiempo a esta guerra tenemos la vida un poco mas fácil.

Estamos en una situación económica complicada, las empresas quieren y necesitan vender más. Sobre todo, vender más en Internet. Por fin, muchas empresas han descubierto que en Internet no basta con estar ahí, hay que exprimir cada visita y sacar el máximo provecho a tener sitio web.

Para mi, está clarísimo que la analítica web es un pilar fundamental de cualquier empresa con estrategia en Internet. Ya no es necesario especular con que "funciona" en Internet, solo se necesita medirlo y lo más importante, saber interpretarlo.

Solo espero, que la analítica web no sea una moda pasajera... Los analistas web estamos aquí para quedarnos!!

Recibe a tus visitas con alfombra roja

2009-11-26T14:22:00.005+01:00

Para evitar futuras demandas, primero de todo quiero explicar que el título del post, lo he plagiado a Sergio Maldonado de MV consultoría.

Esta frase, fue la que él utilizó a modo de introducción en una de sus ponencias en el seminario de Omniture de hace unos días. Sin lugar a dudas, es un resumen perfecto de lo que debes hacer en tu site. En aquel momento la charla iba enfocada a aumentar la conversión, pero en mi opinión, es válida para mejorar cualquier experiencia de usuario en cualquier ámbito.

Sobre el papel parece fácil, hay que ser un buen anfitrión. Debemos recibir con esmero a nuestros visitantes, debemos anticiparnos a sus deseos, debemos ser agradables y un montón de cosas más que podríamos encontrar en un manual de buenos modales.

La parte previa de la tarea, la que tiene lugar antes de recibir a los visitantes la realizamos con gran esmero. Intentamos atraerlos hacia nosotros de la forma más agradable que se nos ocurre. Le mostramos publicidad de nuestra marca o productos en baners encantadores, le ponemos un enlace a nuestra web cuando va a un buscador a informarse sobre algún producto que nosotros tenemos...

En el momento que el usuario llega a nuestro site, empieza la parte en la que deberíamos invertir más esfuerzo. ¿Le estamos recibiendo en el punto adecuado del site? ¿Lo que encuentra cumple las expectativas del usuario? ¿Es coherente con el paso anterior en el que le invitábamos a venir?

Y llega la pregunta de las 2 Q:

Q quieres?
Q quedarte?

Si nos dice que no, deberíamos volver a hacernos las preguntas del párrafo anterior puesto que lo más probable es que hayamos fallado en alguna. Traducido a métricas: tasa de rebote alta, ROI bajo...

Seguro que en incontables ocasiones hemos llegado a páginas que no se correspondían ni por casualidad con lo que estábamos buscando o con lo que se ofrecía en el baner de acceso. Nuestra visita al site en estas ocasiones dura lo que tardamos en encontrar el aspa para cerrarlo.

¿Qué ha fallado en este proceso? ¿El planificador de la campaña? ¿El creativo? Por un lado, puede que el anuncio no esté claro, que la creatividad no sea capaz de transmitir correctamente el mensaje, que la página de aterrizaje no sea la indicada o cualquier otra causa aplicable a la campaña.

Pero hay otro implicado en esta historia del que a veces nos olvidamos. El usuario: "ese gran desconocido" Pero este enfoque lo dejaré para el siguiente post.

A veces, no hay alfombra roja que valga. Hemos preparado carne para cenar pero nuestro invitado es vegetariano!!

Mi visión de la teoría long tail

2009-11-03T21:27:00.001+01:00

Hace unos días, asistí al Monday Reading Club para comentar un libro muy interesante, "La teoría long tail".

El evento estuvo interesante, ameno y lo fundamental, muy participativo.

Mientras leía el libro, se me ocurrió una idea o más bien una pregunta.

¿Cómo aplico la teoría long tail si solo tengo 5 productos para vender?

Hemos visto en el libro como encontrar nichos, casos de éxito y de fracaso en esta ardua tarea, pero todo lo que nos explica Chris Anderson es una teoría en la que la oferta es casi infinita y la demanda también.

Volviendo a la cuestión que planteaba hace un momento, ¿cómo aprovecho la teoría long tail si mi oferta de productos es tan reducida?

Hoy en día, existen infinitos caminos para llegar a nuestros potenciales clientes, ¿es posible aplicar la economía long tail a la publicidad?

Yo creo que si, que es posible. Hoy en día nuestro público objetivo está en todas partes, en la tele, en la prensa, en Internet.... Y dentro de cada uno de estos grandes bloques encontramos a los usuarios dispersos por infinitos rincones, sobre todo en Internet.

Aunque en televisión tenemos una audiencia cada vez mas fragmentada, el long tail de verdad a la hora de llegar a nuestro target se encuentra en Internet.
Para cubrir este long tail, necesitamos una estrategia que sea capaz de cubrir el máximo posible de usuarios.

A simple vista, puede parecer que esta idea choca con la optimización y con la segmentación. Para mí, la segmentación y la optimización son fase 2, una vez encontrados todos los puntos de contacto que pueden resultar rentables, ya iremos descartando los que demuestren que no lo son.

Esa es mi economía long tail.